Основи на машинното обучение и големите езикови модели

Каква е разликата между AI, ML, DL и GenAI.
Supervised, Unsupervised и Reinforcement learning.
Overfitting и Underfitting – как влияят на качеството на моделите.
Как работят LLM‑ите, какъв хардуер изискват и какво е AGI.

Въведение в курса AI при Софтуерно Тестване (Prev Lesson)
(Next Lesson) Основи на Prompt Engineering техниките за QA
Back to AI-Assisted Testing and Automation