AI-Native Product Management

AI-Native Product Management

Обект на курса:

Целта на курса е да даде теоретични и най-вече практически познания, необходими за успешно навлизане и развитие в сферата на продуктовия мениджмънт в България, с интензивен фокус върху използването на изкуствен интелект (AI).

Светът на продуктовия мениджмънт претърпява сеизмична промяна. С навлизането на AI инструменти като Claude и Lovable, традиционната роля на продуктовия мениджър еволюира. Този курс е разработен с подход, фокусиран върху новата реалност, където AI е не просто помощник, а основен инструмент за работа. Курсистите ще придобият умения, приложими веднага в реална работна среда, като се научат да създават собствени AI асистенти (skills), да използват Claude Code и Claude Cowork за автоматизация на задачи и да разработват напълно функционални прототипи с Lovable без писане на код.

Този курс е създаден да даде на участниците в него конкурентно предимство в динамичната продуктова екосистема. По време на целия курс участниците ще се запознаят с AI инструменти, похвати и практики, които ще ги направят конкурентни специалисти. В края на курса всеки участник ще разработи собствен продукт или AI инструмент като част от практическата работа.

За кого е предназначен:

Курсът е подходящ за хора с различни нива на опит:

  • Начинаещи, които искат да навлязат в сферата на продуктовия мениджмънт;
  • Професионалисти от IT сектора (разработчици, дизайнери, тестери), които желаят да преминат към продуктово управление;
  • Настоящи продуктови мениджъри, които искат да усъвършенстват уменията си с най-модерните AI практики и инструменти.

Забележка: Въпреки че курсът се преподава на български език, добро ниво на английски (B2+) е препоръчително, тъй като много от терминологията и ресурсите в продуктовия мениджмънт и AI са на английски език.

Очаквани резултати
След завършване на курса, участниците ще могат:

  • Да управляват целия жизнен цикъл на един продукт – от идея до реализация.
  • Да използват уверено AI инструменти (Claude, Lovable и др.) за ускоряване на проучванията, планирането и разработката.
  • Да създават напълно функционални прототипи без необходимост от писане на код.
  • Да вземат информирани решения, базирани на данни и AI анализи.
  • Да комуникират ефективно с технически и нетехнически екипи.

Продължителност на курса

Курсът включва 10 лекции, съчетани с практически упражнения, всяка с продължителност 3 часа. Занятията се провеждат два пъти седмично, като общата продължителност на курса е 5 седмици.
В края на курса участниците ще представят своите продуктови проекти.

Практическа част по време на занятия

За упражненията и практическата част по време на занятията всеки курсист трябва да притежават собствен компютър.

Цена на курса

Цената за цялата продължителност на курса е 490 € / 958.35 лв. Като предоставяме възможност за разсрочено плащане – първа вноска 300 € / 586.74 лв. и втора вноска 190 € / 371.60 лв.

В кои дни се провежда курса, кога ще започнат нови групи и как може да се запиша?

Разписанието се публикува в График, а за записване, моля използвайте Записване за курс.

Lessons

  1. Този модул поставя основите на професията и разглежда как изкуственият интелект трансформира ролята на продуктовия мениджър.
      Опознавателна част и структура на курса.
    • Ролята на продуктовия мениджър: традиционни отговорности срещу новата реалност с AI.
    • Как AI променя продуктовия мениджмънт (от Product Management към Prototype Management).
    • Нуждите на индустрията в България - данни, тенденции и предизвикателства.
    • Въведение в AI инструментите за продуктови мениджъри (Claude, Lovable).
    • Практика: Настройка на AI работна среда. Създаване на първи персонализиран AI асистент (Skill) за автоматизиране на рутинни продуктови задачи.
  2. Участниците ще се научат как да дефинират ясна посока за своя продукт и как да използват AI за бързо събиране на пазарна информация.
    • Елементи на успешната продуктова стратегия и визионерство.
    • Бизнес модели и синхронизиране на продуктовата стратегия с бизнес целите.
    • Разработване на уникално продуктово предложение (Unique Value Proposition).
    • Използване на AI за бърз конкурентен анализ и пазарни проучвания.
    • Практика: Създаване на продуктова визия. Провеждане на автоматизиран конкурентен анализ чрез Claude Research и AI агенти за събиране и синтезиране на данни за конкуренти.
  3. Разбирането на потребителя е ключово. Този модул показва как AI може да ускори и задълбочи процеса на изследване.
    • Качествени и количествени методи за разбиране на потребителите.
    • Създаване на потребителски сегменти, детайлни персони и картографиране на потребителското преживяване (Customer Journey Mapping).
    • Културни особености при изследване на български спрямо международни потребители.
    • Използване на AI за транскрибиране, анализ и синтезиране на потребителска обратна връзка и интервюта.
    • Практика: Провеждане на микро-изследване с реални потребители и автоматизиран анализ на събраните данни с помощта на AI за извличане на ключови прозрения (insights).
  4. Как да планираме ефективно и да комуникираме плановете си със заинтересованите страни, подпомогнати от интелигентни алгоритми.
    • Стратегически и тактически пътни карти (Roadmaps) в продуктовия мениджмънт.
    • Техники за приоритизация на функционалности: RICE, Kano, Value vs. Effort.
    • Управление на очакванията и стейкхолдър мениджмънт (Stakeholder Management).
    • Използване на AI за динамично приоритизиране, оценка на въздействието и управление на продуктовия беклог (Product Backlog).
    • Практика: Разработване на 6-месечна AI-подпомогната продуктова пътна карта. Симулация на представяне пред мениджмънт с аргументация, генерирана чрез AI анализ на данните.
  5. Този модул е сърцевината на новия подход – преминаване от дълги цикли на разработка към мигновено създаване на работещи прототипи.
    • Концепцията за Minimal Viable Product (MVP) и как се определят ключови функционалности.
    • Преходът от традиционен дизайн към AI-генерирани функционални прототипи.
    • Работа с Lovable: създаване на приложения и уебсайтове чрез естествен език (Prompt-based development).
    • Интегриране на реални данни и API в ранни прототипи за по-добра валидация.
    • Практика: Създаване на напълно функционален прототип с Lovable без писане на код. Тестване на прототипа и итерация на база обратна връзка.
  6. Интегриране на AI в ежедневното управление на екипи и процеси.
    • Agile принципи, Scrum, Kanban и ролята на продуктовия мениджър (Product Owner).
    • Техники за ефективно писане на потребителски истории (User Stories) и критерии за приемане (Acceptance Criteria).
    • Планиране и управление на спринтове и релийзи.
    • Използване на Claude Code и Claude Cowork за автоматизиране на писането на продуктови изисквания (PRD) и техническа документация.
    • Практика: Симулация на Scrum спринт. Генериране на цялостен PRD документ и разбиването му на User Stories с помощта на AI асистент.
  7. Как да измерваме успеха и да използваме AI за откриване на скрити тенденции в данните.
    • Ключови метрики за измерване на продуктов успех (Product Success Metrics).
    • Рамката AARRR (Acquisition, Activation, Retention, Referral, Revenue) и определяне на North Star метрика.
    • Дизайн и анализ на A/B тестове.
    • Използване на AI инструменти за визуализация и анализ на големи масиви от данни.
    • Практика: Изграждане на основна система от метрики за продукт. AI-асистиран анализ на предоставен набор от продуктови данни и извеждане на препоръки за подобрение.
  8. Стратегии за бизнес успех и особености при работа с корпоративни клиенти.
    • Стратегии за растеж (Growth), привличане (Acquisition) и задържане (Retention) на потребители.
    • Модели за монетизация, ценообразуване и балансиране със здравословна unit икономика.
    • Особености на B2B продуктовия мениджмънт: продажбени цикли, интеграции и работа с корпоративни клиенти.
    • Практика: Разработване на стратегия за растеж и създаване на бизнес модел (Lean Canvas) за продуктова идея, валидиран чрез AI симулации на пазарни сценарии.
  9. Развиване на меки умения и техническа грамотност, необходими за успешно управление на екипи.
    • Технически основи за нетехнически PM-и: API, архитектури, сигурност и управление на технически дълг (Tech Debt).
    • Принципи на продуктовия дизайн и UX в ерата на AI. Ефективно сътрудничество с дизайнери.
    • Продуктово лидерство без формална власт: техники за влияние, комуникация и управление на конфликти.
    • Практика: Създаване на технически спецификации с Claude Code. Ролеви игри с реални продуктови предизвикателства за изграждане на лидерски умения.
  10. Финализиране на курса с представяне на проектите и планиране на бъдещото кариерно развитие.
    • Изкуството на продуктовата презентация и разказване на история (Storytelling).
    • Визуално представяне на продуктови данни и адаптиране на съобщението за различни аудитории.
    • Изграждане на кариерен план в продуктовия мениджмънт с помощта на AI за оптимизиране на CV и подготовка за интервюта.
    • Практика: Представяне на финалните продуктови проекти (включително разработените прототипи с Lovable). Получаване на обратна връзка от лектори и участници.
guest
3 Comments
най-нови
най-стари
Inline Feedbacks
View all comments
Любослав Ваков
Любослав Ваков
July 25, 2025 11:31 am
Рейтинг :
     

Много съм доволен от курса по Product Manager. Това, което ми направи положително впечатление е множество добри практики, които могат да се приложат в реална работна среда. Информацията беше представена последователно с реални примери и вдъхновения. Със сигурност този курс може да подготви хора като мен, които никога не са се занимавали в тази сфера с знания и да изгради мислене като Продуктов Мениджър. Адмирации към лектора Борис Рангелов, който се отличава с уникални знания в областта, много опит, нестандартни подходи и практика по време на курса. Ако трябва да обобщя курса в един цитат то ще бъде от автора… Read more »

Асен Манчев
Асен Манчев
July 23, 2025 11:39 am
Рейтинг :
     

Супер доволен съм от курса IT Product Management в Pragmatic! Получих много ценни знания – както теоретични, така и практически, представени по достъпен и отлично структуриран начин. Като човек, който не идва от технологичната сфера, смело мога да кажа, че научих изключително много. Имаше и достатъчно допълнителни материали, с които да задълбоча още повече познанията си след края на обучението. Вече се чувствам значително по-уверен да се развивам в тази област. Специални благодарности на Борис Рангелов за отдадеността, ясните примери и постоянната подкрепа през целия курс!
Определено препоръчвам!

Росен Георгиев
Росен Георгиев
July 22, 2025 11:43 am
Рейтинг :
     

Отлично преживяване в курса по Продуктов мениджмънт с Борис Рангелов! Имах удоволствието да се запиша на курса по Продуктов мениджмънт с лектор Борис Рангелов и мога да заявя, че останах изключително впечатлен. Борис е изключителен лектор, който успява да води курса по увлекателен и достъпен начин. Неговите обяснения са ясни и прецизни, което прави дори сложните концепции лесни за разбиране. Личи си, че той е не само професионалист с богат опит в сферата, но и човек, който наистина знае как да предаде знанията си. Материалът на курса е структуриран отлично и е подходящ както за абсолютни начинаещи в продуктовия мениджмънт,… Read more »

3
0
Would love your thoughts, please comment.x
()
x